Lamoda теперь может предсказывать брак товаров

Российский ритейлер модной одежды и обуви Lamoda внедрил ML-модель, которая может прогнозировать брак среди возвращенной продукции.

При разработке ноу-хау были задействованы возможности искусственного интеллекта. В ML -модель включили порядка 20 миллионов строк различных сведений и больше 60 признаков о продукции и о заказе.

При возврате изделия программа дает оценку его состоянию и присваивает один из трех статусов: реализация, дальнейшая проверка, отправка на благотворительные нужды.

Ноу-хау уже прошло многочисленные тестирования. Выяснилось, что благодаря изобретению качество проверок существенно повысилось, сотрудникам компании теперь не нужно оценивать каждое изделие вручную.

В планах ритейлера — усовершенствовать модель и повысить точность прогнозов по возможным дефектам.

Статьи по теме

Онлайн рынок: что нужно покупателю? Онлайн рынок: что нужно покупателю?

Несмотря на мировой экономический спад, рынок электронной торговли, пожалуй, остался одним из немногих, который по-прежнему показывает рост. По прогнозам аналитиков, в 2023-м году e-commerce может увеличить…

Тенденции: как ведет себя fashion-индустрия в России и в мире Тенденции: как ведет себя fashion-индустрия в России и в мире

Пандемия, разразившись в марте 2020-го, ударила по многим отраслям мирового рынка, в том числе и по модной индустрии. В первый год непрекращающихся локдаунов продажи брендов просели на десятки процентов. В…

Замена подрядчиков и крупные заказы: чем живет сейчас рынок рекламы Замена подрядчиков и крупные заказы: чем живет сейчас рынок рекламы

Подвижки в российской экономике заставили отечественную индустрию рекламы быстро меняться и искать новые точки соприкосновения. Первое, с чем столкнулись представители паблисити — рост цен на материалы.…

«Детский мир» экономит на транспорте с помощью математических двойников «Детский мир» экономит на транспорте с помощью математических двойников

В минувшем 2022-м году отечественный ритейлер «Детский мир» принял решение сократить расходы на логистику. За счет этого шага компания планировала «убить» сразу двух зайцев — оптимизировать цепочки поставок и…