Мобильные телефоны научились распознавать одежду по фотографии сравнительно давно. Первым таким приложением стал Snap Fashion. Поначалу его практиковали пользователи исключительно ради развлечения. Однако вскоре идею подхватили и крупные ритейлеры – в основном те, что имеют разветвленную сеть он-лайн торговли. В частости, функцию распознавания изделий по снимку подключили LaModa и H&M. А корпорация Goodle разработало собственное приложение Google Lens. Там есть специальная функция Style much, которая отвечает за подбор нарядов. Происходит это следующим образом. Камера смартфона наводится на человека, одетого в платье, юбку, брюки или костюм. Наряд сканируется, а затем приложение от Google автоматически выдает похожие варианты, предлагая их приобрести в Google Shopping. Просто, не правда ли?
На самом деле за таким безобидным процессом поиска стоит огромная работа технических специалистов. Компьютерную программу учат распознавать одежду на основе цвета, кроя, фасона и даже размера изделия. Ключевые данные облачают в определенные цифры и буквы кода. Сопоставляя их, электронный интеллект и находит правильный вариант.
Безусловно, у приложений бывают и сбои. Например, известны факты, когда программа начинала искать предметы женского гардероба, путешествуя по мужским отделам. Эксперты говорят, что подобные ошибки возникают при неправильной позе человека или слишком размытом ракурсе. Чтобы избежать досадных оплошностей, лучше производить поиск по цвету наряда или по особенностям его кроя.
Впрочем, велика вероятность того, что приложение все же доработают и оно будет функционировать на отлично. Существует также мнение, что в ближайшем будущем функция распознавания одежды по фото станет хорошим тоном. Ее введут на своих сайтах большинство fashion компаний. Причем не только крупного, но и среднего звена. Программа послужит хорошим рычагом для удержания внимания клиентов, а заодно выступит дополнительным источником аналитики. Ведь по снимкам, которые загружают клиенты, можно всегда проследить об их предпочтениях и правильно построить товарную политику магазина.
Стоит отметить, что многие приложения по распознаванию изделий по снимку снабжены также возможностью оставлять комментарии. Эту функцию считают для себя полезной многие клиенты. Опираясь на мнения окружающих, они совершают ту или иную покупку.
Еще совсем недавно большим спросом пользовались примечания постоянных блогеров. Они подробно описывали изделия, выделяя в нем исключительно плюсы. Так ритейлер осуществлял свою рекламную кампанию. Но время ушло вспять, и сейчас данный метод работает все хуже. Пользователи стали более разборчивыми и без труда узнают рекламные посты.
Ритейлеры были вынуждены изменить стратегию и теперь прибегают к услугам ненавязчивой паблисити. Менеджеры торговых сетей дают возможность блогерам примерить одежду из новой коллекции и выложить фотографию в том самом приложении, которое распознает одежду по фото. Клиенты видят, как сидит наряд. Соответственно, им легче принять решение: стоит ли тратить деньги или поискать что-то другое.
Есть и еще одно полезное свойство у приложения по распознаванию одежды по фотографии. Сотрудникам компаний теперь не нужно создавать карточки товаров. За них все делает программа. Для улучшения поиска специалистам лишь советуют прописывать тэги и ключевые слова. Тогда существует большой шанс, что потенциальный клиент заглянет на сайт именно этого fashion ритейлера.
#ритейл
