Непрекращающаяся пандемия все больше затрагивает текстильную сферу. Никак не могут возобновить свою работу отраслевые выставки. Деловые контакты по-прежнему ограничены. Производителям сложно пересылать образцы тканей. А байеры, в свою очередь, бояться приобретать новый текстиль, лично не ознакомившись с его качеством и свойствами.
Нарастающую проблему взялись уладить в Омском государственном техническом университете. Ученые ОГТУ совместно с испанской IT- службой Senstile принялись за разработку особой программы. Она позволит идентифицировать и выбирать материалы в режиме он-лайн, опираясь на цифровые двойники.
В основе ноу-хау лежат специальные сенсоры. Их научили различать состав тканей, тип переплетения их волокон, толщину и цвет материала, а также вид нитей. Определив то или иное полотно, датчики ищут его электронный эквивалент.
С сенсорами уже успели провести небольшой эксперимент. Для классификации им представили 250 видов различных тканей. Механизмы успешно справились с поставленной задачей, не сделав ни единой ошибки.
Планируется, что сенсоры станут частью большой системы. Помимо идентификации тканей с цифровыми аналогами, она сможет строить 3D модели и осуществлять кластеризацию объектов.
По мнению ученых, подобные инновации текстильной промышленности помогут поднять данную сферу на принципиально новый уровень.
Американская компания Microban International представила техническое решение, которое поможет бороться с запахом на тканях - это однокомпонентный раствор Refresh. Он предназначен для полиэфирных материалов и…
Ученые постоянно пытаются…
Выпускник Королевского…
Большинство компаний, которые…