Специалисты двух политехнических университетов — Санкт-Петербурга и Иванова — объединили усилия и разработали аппаратный комплекс, способный обнаруживать дефекты на тканях.
Оборудование состоит из нескольких цифровых камер, объективов хорошего разрешения и осветительных приборов.
В программное обеспечение устройства «вшиты» нейросетевые алгоритмы. Их «обучили» 150 тысячам текстильных дефектов.

Когда устройство просматривает полотно, происходит сегментация изображения, оно разделяется на пиксели.
Если оборудование обнаруживает на материале повреждение, происходит сравнение с уже имеющимися в памяти. Таким образом, удается точно определить вид брака.
Установка уже прошла испытание на одном из Ивановских текстильных комбинатов. На образце длиной 700 метров аппаратный комплекс сумел найти 1363 дефекта 17 типов. Позже то же самое полотно отправили специалистам предприятия для проведения ручной разбраковки. Эксперты заметили лишь 217 вариантов брака.
Как говорят разработчики, установку легко интегрировать в оборудование текстильных фабрик. Монтаж занимает пару дней и не требует переналадки производственных линий. Таким образом, можно минимизировать ручной труд
и сократить погрешности, связанные с человеческим фактором.
В продаже появится одежда из охлаждающей ткани
В лаборатории технологического вуза Хуанчжуна разработали материал, способный охладить человеческое тело. В основе ткани — сразу несколько синтетических волокон. Они созданы на базе оксида титана, тефлона и…
Футболка, которая способна слышать биение сердца
Специалисты технологического университета Массачусетса объединились с дизайнерами школы Род-Айленда для работы над одним интересным проектом. Речь идет о создании футболки, готовой в режиме онлайн следить за…